薪酬報告就是企業對員工的勞動所得進行統計和分析,為管理者提供一個可以參考的依據。比如:公司每年都會有年終獎、加班費等福利待遇, 這些數字能夠反映出你在公司里面做了多少貢獻,拿到手上的錢也能夠看出你值不值這么多錢!
簡單來說,就是公司通過科學合理的調查方法獲取員工各項收入信息(包括但不限于基本工資、獎金、津貼、補助、加班費、年終獎、社保公積金、住房公積金等)并將其整理成報表, 再由人力資源部門匯總整理后,形成書面報告,作為下一年度人事決策的重要參考依據之一。
報告列表Salary Report
通過參考薪酬調查報告中的行業市場薪酬整體定位、職能序列市場薪酬比較、市場薪酬構成這三部分信息,您可以根據客戶企業薪酬定位理念,確定客戶企業相應職位等級的薪酬水平;其中,如果您需要對某些特定部門和崗位制定單獨的薪酬政策的話,您也可以從報告中找到相應的參考信息。
在您確定部門整體薪酬組合時,您可以參考“市場薪酬構成”部分。另外,如果您需要確定特定崗位的薪酬組合,報告的“崗位薪酬結構及分布狀況”部分中將為您提供更為詳盡的分析信息。
在參考市場信息的時候,您需要確定基準崗位與企業內部崗位的對應關系。這時,您需要進行職位匹配的工作。 在報告里,我們在提供薪酬信息的同時還提供了職位性質信息。在進行職位匹配時,請先詳細閱讀有關的職位描述,該信息提供了本職位通常的工作內容和職責; 然后詳細審核自己公司的職位內容,最終確定是否與市場標準職位相匹配。 一般而言,如果客戶企業內部職位與基準崗位有約70%的內容是相似的,既可以認為達成了較好的匹配。
10%分位至90%分位分別代表了市場薪酬水平由低到高的排列情況,也代表了客戶企業在選定這些分位點時使自身的薪酬水平在市場上所具有的競爭力由低到高的排列情況。 在用本報告的信息來調整公司內部薪酬結構時,客戶企業需要根據公司人力資源戰略確定公司希望加以比對的市場薪酬水平。
如果客戶企業購買了本網站的《企業專業版》和《企業定制版》,前者包含對應的分析條目的專家點評分析部分,而后者除了全部包含前者的內容外,我們的專家和顧問還將為客戶企業專門制作公司薪酬對比分析報告部分。 當您拿到報告時,您可以立即了解到客戶企業薪酬水平與市場薪酬水平的對比分析結果,并會得到最有價值的針對性的分析點評信息。
我們建議客戶企業將每個職位等級的薪酬水平設計為一段區間。這種設計方式的優點是可以為客戶企業利用薪酬工具進行人才的吸引、保留和激勵,以及控制薪酬成本提供更大的靈活度。 對于薪酬水平落在此區間之外的崗位,我們建議可以采用以下方法來對其薪酬水平進行調整。 對于薪酬水平小于此區間最小值的崗位,為保持客戶企業在該崗位的薪酬水平上的競爭力,一般應將該崗位的在崗人員的薪酬水平提升到區間最小值或以上。
若考慮提升薪酬所產生的成本問題,可以考慮使用分階段提高薪酬水平的方法。對于客戶企業希望重點加以保留的優秀員工,應當盡快提升其薪酬水平,否則將可能產生人才的流失。 對于薪酬水平大于此區間最大值的崗位,可以考慮以較小的幅度提升在崗者的薪酬水平。對于那些薪酬處于較高水平而又具有很好工作表現的員工,可以考慮將其晉升到較高的職位上去。
10年獵頭顧問咨詢的從業經驗使我們擁有廣泛的客戶基礎,人力資源部門一直是我們薪酬福利數據來源的重要部門; 8年的平臺運營,使我們積累了100多萬會員,其中有48.6%是企業會員,隨著薪酬網知名度的日益提升,這一數字還在不斷增加中。
為了豐富薪酬數據庫,保持薪酬數據的時效性,我們定期通過有獎調查、數據共享等方式,邀請各種規模各個行業的企業客戶更新薪酬數據。
準確全面的數據是薪酬網服務的關鍵所在,會員提供的數據雖然全面,但高級人才的薪酬福利情況相對缺乏, 針對這一點,薪酬網積極聯系全國各大城市知名的招聘網站和獵頭公司,在薪酬數據方面展開了深入而全面的合作。
數年來,我們通過高級人才招聘網站和獵頭公司,積累了上百萬高級人才信息。提供市場上高端職位及高級人才的薪酬水平,為關鍵職位提供更豐富更準確的數據依據。
以在線數據采集系統為平臺,以會員制為基礎的薪酬網擁有龐大的專業的個人及企業薪酬數據庫,這是本網除了從參加行業抽樣企業獲得的準確數據之外的重要參考數據。
對于個人薪酬數據,我們使用科學嚴謹的統計方法過濾了一部分無效數據, 能更真實地反映目前該行業的薪酬趨勢及方向,從而有效地避免了人工干預,直接從個人角度收集真實而客觀的薪酬信息,準確體現市場實際情況,確保最大的可信度。
專業術語 | 解釋 |
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分位值 | 表示被調查群體中有n%的數據小于此數值,n的大小反應市場的不同水平。通常使用10分位、25分位、50分位、75分位、90分位來表示市場的不同水平。 |
10分位 | 偏低值,表示樣本中有10%的數據小于此數值,反映市場的低端水平。 |
25分位 | 較低值,表示樣本中有25%的數據小于此數值,反映市場的較低水平。 |
50分位 | 中間值,表示樣本中有50%的數據小于此數值,反映市場的中等水平。 |
75分位 | 較高值,表示樣本中有75%的數據小于此數值,反映市場的較高水平。 |
90分位 | 偏高值,表示樣本中有90%的數據小于此數值,反映市場的高端水平。 |
平均值 | 指所有樣本的平均值,反映市場的平均水平。 |
月基本工資 | 具體職位每月獲得的稅前基本工資(不包括各種津貼補貼性收入)。 |
月津貼 | 具體職位每月獲得的各種固定現金補貼。 |
月獎金 | 具體職位一年中按月度、季度、半年、全年考核發放的獎金或獎金性質的績效工資總和平均到月的收入。 |
其他月收入 | 除月基本工資、月津貼、月獎金三項之外,具體職位每月獲得的其他收入。 |
月總收入 | 具體職位每月獲得的月基本工資、月津貼、月獎金以及其他月收入的總和。 |
年度總收入 | 月總收入乘以12。 |
本報告的薪酬數據的搜集時期從每年的5月1日起至次年4月30日止。
本報告是在對全國所有城市所有行業進行大規模薪酬數據調查的基礎上,通過科學的統計分析方法得到的薪酬參考數據。 它反映的是2018年度至至今全國各地區和行業的薪酬總體狀況。本報告不是數據普查搜索報告,不以具體樣本作為分析對象, 呈現的數據亦不代表全社會的薪酬數據。
本薪酬調查報告采用定性和定量研究相結合、線上與線下調研相結合的方法,運用定距隨機抽樣、行業詞匯構架和編碼、統計分析等方法,對采集到的數據嚴格把關,多次進行細致的人工篩選,最后通過專業統計分析平臺進行數據整理和分析,通過檢索量統計、相關分析、交互分析、回歸分析等方法,得出研究結果,并根據數據結果和相關資料做出相應的判斷和預測。
本報告在數據處理上,對采集到的數據采用嚴格的篩選條件,并多次進行細致的人工篩選,剔除無效或極端的數據:
1.剔除重復、不完整以及無效的數據。
2.剔除違背國家法律法規的不合理數據。
3.剔除有悖于邏輯及常理的數據。
4.剔除前10%以及后10%的數據。
5.限定最小樣本點的樣本量。樣本量過小不能如實反映市場的實際狀況,本薪酬調查報告的職位薪酬數據最小樣本點的樣本量限定為不少于25個(行業慣例為7)。
6.采用更具代表性的百分位數(10分位、25分位、50分位、75分位、90分位)統計(企業在使用本報告的數據時,如欲參考市場平均水平,可參考50分位數據)。
不同職位的區分依賴于職位的評估,本薪酬調查報告的職級分類是在薪酬網現行職級分類體系基礎上,結合薪酬網評價中心職位族系統,同時參考國際流行的職位分類標準和企業反饋信息整理得出的。確定職級標準參照了以下依據:
1.確定職位適用范圍:主要體現于對不同行業、不同地區、不同企業規模、不同性質企業的職位定義。
2.確定職位實際內容:主要體現于不同規模企業的職位定義,同時考慮同一職位名稱的職責、權限范圍。
3.確定宏觀因素:主要體現于不同職位在不同城市和地區受區域政策、區域經濟態勢的影響,參考了國家統計局、廣東省以及廣東各城市發布的經濟發展狀況、城市居民消費價格指數、物價上漲指數等信息。
4.限定職責:為了確定不同職級之間的關系,我們對不同職位做了基本的可參照職責描述,但更多的是依據不同職位等級來進行職位匹配。
通過薪酬網薪酬數據處理模型,按照企業所在城市或地區、所屬行業、性質、注冊資金額、規模(雇員人數、營業額)進行樣本分組,對不同企業的員工招聘方式、培訓方式、福利狀況(包括交通、餐飲、住宿、假期、保險)以及上述條件的合理化邏輯分布等因素,采取具體要素量化、關鍵點參照的對比方法,確定不同企業的職級歸類。
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